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Data Science
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Opte pour le programme en ligne idéal pour te lancer dans la Data Science. En seulement 20 semaines, maîtrise l’analyse de données, crée un portfolio solide et avance vers l’expertise, le tout depuis le confort de chez toi.
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20 semaines
12h / semaine
Intègre une communauté dynamique et collaborative
Échange instantanément avec les instructeurs et les étudiants sur Slack pour un apprentissage interactif.
Assistance rapide
Reçois des réponses immédiates de nos instructeurs dédiés à ta réussite.
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Établis des connexions avec d'autres apprenants, échange des idées et collabore sur des projets.
Feedback pour grandir
Partage ton travail, profite de retours constructifs et développe tes compétences.
Maîtrise tous les outils pour exceller en Data Science
Deviens expert avec Python, SQL, Pandas, TensorFlow et bien plus.
Au programme de ta formation en Data Science
De la collecte des données à la modélisation prédictive : maîtrise toutes les compétences pour exceller en Data Science. Apprends les concepts avancés de l'analyse de données ainsi que les bases essentielles des algorithmes et des structures de données.
- De la collecte des données à la modélisation prédictive : maîtrise toutes les compétences pour exceller en Data Science. Apprends les concepts avancés de l'analyse de données ainsi que les bases essentielles des algorithmes et des structures de données.
- Maîtrise les statistiques, l'algèbre linéaire et les opérations matricielles pour renforcer tes compétences en analyse de données, conçois et interroge efficacement des bases de données relationnelles avec SQL, et gère tes projets de manière collaborative grâce à Git et GitHub.
- Create compelling visual stories using Python and Tableau, gather valuable insights through APIs and web scraping, and build interactive dashboards to deliver actionable intelligence.
- Construis des modèles prédictifs avec l'apprentissage supervisé, identifie des tendances grâce au clustering et aux règles d'association, optimise les flux de travail en apprentissage automatique pour améliorer les performances, et conçois puis déploie des applications interactives d'apprentissage automatique avec Streamlit.
- Crée des applications d'IA comme des chatbots et des outils de reconnaissance faciale, optimise les frameworks d'apprentissage profond pour relever des défis complexes, et déploie des réseaux neuronaux avancés afin de stimuler l'innovation dans des contextes réels.
Apprends avec des instructeurs experts
Apprentissage pratique
Les instructeurs t'enseignent des compétences concrètes à travers des projets réels.
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Questions fréquentes
Les prérequis incluent une bonne compréhension des mathématiques de base, des compétences de base en programmation et un fort intérêt pour l'analyse et la science des données. Aucun diplôme spécifique n'est requis, mais un diplôme d'études secondaires est recommandé.
La formation couvre Python pour l'analyse des données, SQL pour la gestion des bases de données et les outils de visualisation des données.
Les projets couvrent le traitement de données massives, le développement de modèles prédictifs avec des algorithmes d'apprentissage automatique, et la mise en production de ces modèles.
GOMYCODE soutient l'insertion professionnelle à travers des partenariats avec des entreprises, un centre de résultats pour les diplômés et un réseau de recruteurs internes qui accompagnent les étudiants dans leur recherche d'opportunités dans le secteur numérique.
Les étudiants travailleront avec des outils et technologies tels que Python, SQL, Pandas, NumPy, Matplotlib, ainsi que des bibliothèques d'apprentissage automatique comme Scikit-learn et TensorFlow.
Les options de financement incluent des paiements en plusieurs fois, des remises pour paiement anticipé, ainsi que des solutions de financement via nos partenaires pour les demandeurs d'emploi.
Le programme couvre des modules sur les bases de la programmation Python, l'analyse et la visualisation des données, le traitement des données, les modèles d'apprentissage automatique et la gestion des bases de données.